乾明 发自 凹非寺

Jupyter，一个开源的Web应用程序，能在网页页面中直接编写程式码、执行程式码、显示程式码结果、编写说明档案等等。

现已支援40多种程式语言，已经成为程序员“居家旅行”的必备工具。

但这个工具怎么才能用好？成了很多人面前的难题。

最近，GitHub上出现了一份相关的资源，精选收录了关于Jupyter的各种专案、库、教程、拓展应用等资源，一共100多个，横跨11大类别，目前已经400多星。

都有哪些资源？

这份资源中的11大类别，分别是：

执行时间/前端

这一类别中，一共有11份资源，包含Jupyter在执行和前端方面需要的各种资源。

协作/教育

包含各种Jupyter的上手指南和进行协作的指南，一共有9份资源。

视觉化

13个关于Jupyter视觉化的工具、库或语法等等。

呈现/释出/转换

将各种格式的档案，比如GitHub repo转换成Jupyter格式，以及将Jupyter转化成其他格式的工具。一共有13个。

JupyterLab扩充套件

包含了10个关于JupyterLab的扩充套件，比如git、Google Drive等等。

测试

4个关于测试的工具。

特定领域专案

各个特定的领域如何运用Jupyter？这里有5个专案，包含了基因组分析、探索性地理空间分析、金融研究平台等等。

托管Notebook解决方案

怎么托管自己的Jupyter Notebook？这里有10个解方案，覆盖了Azure、Google Cloud等等。

官方资源和档案

4个官方资源和档案，介绍Jupyter的基础知识。

社群资源

去哪找组织？这里有9个相关资源。

文章/指南/教程

这是最后一部分，有14个资源，介绍了各种使用Jupyter的心得、指南与教程。

谁贡献的这份资源？

这份资源， 现在一共有13个贡献者。

核心的贡献者，也就是这份资源的建立者名叫Markus Schanta。

根据推特和领英资讯查询，他目前正在对冲基金公司英仕曼的Man GLG部门工作，是一名定量研究员。

传送门

https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter

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